코드박스를 소개합니다    

ZUZU는 주식보상·페이롤·인사 관리 서비스 등 전문형 HR SaaS를 제공하는 인사·보상 사업부, 스타트업에 필요한 투자 관리, 주주총회 이사회 등기 등 법인 운영을 지원하는 코어 사업부, 스타트업의 투자 관리와 전문투자기관의 결성 운영을 지원하는 투자(IB) 사업부 3개로 구성되어 있습니다. 현재 무신사, 달바글로벌, 티맵모빌리티, 업스테이지를 비롯한 12,000개 이상 기업이 ZUZU를 사용하고 있습니다.

AI 엔지니어는 단순히 LLM API를 연동하는 역할이 아니라, 법인 등기·급여 계산·주주총회 운영처럼 정확성이 생명인 도메인 위에 신뢰할 수 있는 AI 시스템의 기반을 처음부터 설계하는 역할입니다. ZUZU의 첫 AI 엔지니어로서, 비결정적(non-deterministic)인 AI의 특성을 엔지니어링으로 보완합니다. "답변이 괜찮네"라는 정성적 판단을 넘어 데이터와 지표로 성능을 증명하는 체계를 만들고, 빠르게 발전하는 AI 기술을 리서치하여 제품에 적용하는 전 과정을 주도합니다.

AI 엔지니어의 업무
[AI 엔지니어링 기반 설계]
• ZUZU AI 시스템의 엔지니어링 표준을 설계합니다 - 프롬프트 관리 체계, 모델 선택 기준, 평가 프레임워크, 비용 최적화 전략 등
• 벤치마크 데이터셋을 운영하고, 모델 업데이트 시 성능 회귀를 방지하는 자동화된 평가 파이프라인을 구축합니다.
• 멀티테넌트 환경에서 에이전트가 권한에 맞는 정보에만 접근하도록 보안 아키텍처를 설계합니다.

[AI 기술 리서치 및 적용]
• Context Engineering(프롬프트 설계, Advanced RAG, ETL 파이프라인 등) 분야의 최신 기법을 리서치하고, ZUZU 도메인에 맞게       

   적용합니다.
• AI Native 개발 환경(Harness Engineering)을 구축하여 팀 전체의 AI 활용 생산성을 높입니다.
• 빠르게 진화하는 AI 기술 동향을 추적하고, 제품에 적용할 가치가 있는 기술을 선별합니다.

[프로덕션 에이전트 워크플로우 설계·구현]
• 법인 등기, 급여 계산, 주주총회 운영 등 복잡한 기업 실무를 LLM이 일정한 품질로 수행할 수 있도록 에이전트 아키텍처를 설계합니다.
• ZUZU 백엔드 시스템과 AI 워크플로우를 안정적으로 연결하는 통합 아키텍처를 설계·구현합니다.

[프로덕션 백엔드 아키텍처 설계·구현]
• AI 워크플로우를 안정적으로 서빙하기 위한 백엔드 시스템을 설계하고 운영합니다.
• 기존 ZUZU 서비스와의 통합에서 발생하는 기술적 제약을 해결합니다.

이런 분과 함께하고 싶습니다.

• AI 시스템의 기반을 처음부터 만들어보고 싶은 분

• "작동한다"와 "신뢰할 수 있다"의 차이를 중요하게 생각하는 분

• 최신 AI 기술을 빠르게 습득하고, 제품에 적용할 가치가 있는 핵심을 선별할 수 있는 분

• 규제와 정확성이 중요한 도메인에서 AI를 적용하는 도전에 흥미를 느끼는 분
• 기술적 의사결정을 주도하면서도, 다양한 직군과 맥락을 맞춰 협업할 수 있는 분

이런 경험이 있으면 더 좋습니다.

• LLM 기반 시스템(RAG, function calling, agent orchestration 등)을 프로덕션에 배포한 경험이 있는 분

• 0→1로 AI 시스템 또는 AI 조직의 기반을 세팅한 경험이 있는 분

• 멀티테넌트 SaaS 환경에서 보안 설계를 해본 경험이 있는 분

• Django, GraphQL 기반 백엔드 개발 경험이 있는 분

• Google Cloud Platform(Vertex AI, Cloud Run, K8s 등)을 활용한 경험이 있는 분

• 법무, 세무, 급여 등 규제가 포함된 도메인에서 개발한 경험이 있는 분

AI 엔지니어에게 기대하는 역량
• 아키텍처 설계: 에이전트 워크플로우와 백엔드 시스템을 프로덕션 수준으로 설계할 수 있는 능력

• 기술 흡수: 빠르게 진화하는 AI 기법을 리서치하고 제품에 적용할 핵심을 추려내는 감각

• 엔지니어링 기준 수립: 평가 체계, 프롬프트 관리, 모델 선택 등 AI 엔지니어링의 표준을 만드는 사고력

• 도메인 구조화: 복잡한 규제·실무 로직을 AI 시스템이 처리 가능한 구조로 변환하는 능력

• 자율적 판단력: 첫 AI 전담으로서 우선순위를 스스로 정하고 실행하는 태도

AI 엔지니어를 통해 얻을 수 있는 경험
• AI 아키텍처 의사결정 권한: 첫 AI 전담으로서 모델 선택, 인프라, 평가 체계 등 핵심 기술 결정을 주도합니다. 

• 규제 도메인 × AI의 희소한 경험: 법인·세무·HR이라는 정확성이 생명인 도메인에서 AI를 적용하는 경험은 시장에서 드뭅니다.

• 팀 빌딩 참여: 이후 AI 팀 확장 시 채용과 조직 설계에 직접 참여합니다.

기술스택

• 개발: Python Django, TypeScript React, GraphQL, LangChain/LangGraph

• 인프라: Google Cloud Platform (K8s, Cloud Run, Vertex AI Platform 등)

• 협업: GitHub, Notion, Slack, Google Workspace

안내사항

• 근무시간: 10:00 ~ 19:00 [점심 식사 13:00 ~ 14:00]
• 공정하고 신뢰성 있는 채용을 위해, 필요 시 지원자 동의를 기반으로 한 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다